醫療現場 發表

好資料其實都在,只是家屬找不到——AI 時代,缺的大概不是內容

家屬遞手機來問「網路上這個是真的嗎」,我一度以為是資訊太多的問題。整理中風與脊髓損傷的公開衛教資源時,我慢慢覺得,內容早就不稀缺了;稀缺的是把問題問對,以及知道工具幫得上、幫不上什麼。

門診和病房裡,我最常被遞過來的東西不是檢查報告,是一支手機。

畫面上通常是一篇很像衛教的文章,或一段看起來很專業的影片。家屬把手機轉過來問:「醫師,網路上寫的這個,是真的嗎?」

我一開始以為這是資訊太多的問題。後來覺得不是。好的資料其實都在,家屬卻剛好搜不到。

缺的不是內容,是入口

台灣的公開衛教做得比我以為的好。醫學會有多語版本的照護影片;醫學中心的護理部把移位動作拆成好幾段,還標了分段索引;大學的復健團隊拍過從被動關節運動到上下樓梯的完整序列;病友團體則拍了醫院比較少拍的那些——輪椅怎麼上下汽車、怎麼重新出門。全部免費、公開,不必註冊。

但它們散在各自官網的深處。有的藏在子選單第三層,有的只存在於某個 YouTube 頻道的播放清單裡。沒有一個入口把它們放在一起。

於是家屬在病房走廊上打開手機,搜到的是另一批東西:一半在賣保健食品,一半是農場文,看起來正經的那個要加 LINE 才能看完。這不是知識落差,是入口落差。

所以我試著做索引,而不是再寫一篇衛教

與其再寫一篇衛教,不如先把已經存在的好東西變成找得到的。於是有了兩份整理:中風衛教資源卡脊髓損傷衛教資源卡

它們是索引,不是內容——只連原始出處,不轉載、不改寫。衛教會更新、指引會改版,連回原單位,讀者看到的永遠是維護中的版本;點進去看到醫院、醫學會、大學的網域,他自己就能判斷份量,不必靠我背書。代價是流量會流出去,但衛教這件事本來就不太適合用流量來想。

AI 讓這件事更明顯

幾年前的問題是好內容藏太深。現在多了一層:內容本身已經不稀缺了。

我自己用 AI 做這兩份整理,找候選、比對主題、把一百多筆卡片排成一頁,過去要花幾個週末的事,一個晚上就有雛形。

但同一批工具,也讓「生出一篇看起來很像衛教的文章」幾乎沒有成本。產出成本趨近於零,讀者的判斷成本就變高。 家屬遞過來的那支手機,往後只會更難分辨。

所以我做的其實不是增加內容,比較接近先篩一輪:來源限醫學會、醫院、政府機關、大學,脊損那份再加上病友團體,商業診所和保健品業配不收。這不是什麼高明的原則,只是把診間本來就會做的判斷寫下來。

工具給訊號,判讀得自己來

有三件事,讓我對「善用工具」的體會具體了一點。

該交給工具的就交。 一百多個連結要逐一確認還在不在,人做既慢又會漏。中風那份跑完驗出九支影片已經失效,其中一支還掛在某個大學衛教網站自己的頁面上——頁面看起來一切正常,點下去才是死的。沒有工具,我大概不會發現。

工具的答案不能直接當結論。 同一輪檢查裡,有幾個醫院和協會的網站一律回報失敗,我差點把那批資源刪掉;用一般瀏覽器點進去卻完全正常,只是對方擋自動化程式。沒有人接手判讀,錯誤就會被寫進成品。

問題要問對,工具才有用武之地。 我本來想沿用中風的病程階段來排脊髓損傷,排到一半卡住:皮膚、膀胱、腸道放不進任何一個階段,它們是從出院第一天做到往後每一天的功課。改成前面依病程、後面依「每天要做什麼」才順起來。這個卡點工具不會替我發現——它會照我給的框架整齊排完,然後我得到一份好看、但家屬用不上的東西。

AI 讓想法變成東西的速度快很多,但「想法對不對」的比重反而更大。

對家屬,我現在會多說一句

以前我的提醒是「網路上的東西要小心」。現在會多一句:AI 回答得流暢,不代表它知道你家人的狀況。

這兩份整理也一樣,都是通則。同樣是頸髓損傷,C5 和 C7 能不能自己吃飯、能不能自己轉位,完全是兩回事。影片裡做得到的動作,不代表適合你家人;站立、平衡、上下樓梯看起來簡單,跌倒的代價卻很高。

它們最好的用法不是取代回診,而是讓回診那幾分鐘更有用——你先看過、帶著具體的問題來,我才給得出具體的答案。這一段工具再進步也接不走:判斷需要一個實際看過這個人的人。

兩份整理在這裡

兩份都放在「作伙來復健」,可以搜尋、篩選,每張卡片都能複製連結,方便貼進家族群組或印成 QR code。連結還是會壞掉,所以頁面上標了最近一次檢查的日期。如果你發現壞掉的連結,或知道我漏掉了哪個公開資源,歡迎告訴我。


本文是我的臨床觀察與工作紀錄,不針對特定個案。文中連結的資源整理皆為衛教資訊,不能取代復健科醫師、物理治療師、職能治療師、語言治療師或護理人員的當面評估與指導。實際的運動內容與強度,請依專業人員針對你家人狀況的建議執行。

#中風#脊髓損傷#神經復健#衛教#病人教育#AI